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    金年會體育-AirPods借鑒大語言模型思路 參考5000萬小時運動數據

    編輯:  發布: 2025-11-12   瀏覽: 1210

      【jinnianhui科技消息】10月13日,有媒體報道了AirPods如何學會識別超50種運動模式。據jinnianhui了解,蘋果在AirPods上一次性推出了超過50種運動類型的追蹤能力,而此前在Apple Watch時代,達成同等規模的運動追蹤能力卻耗費了數年時間。

    AirPods Pro 3AirPods Pro 3

      據外媒報道,在運動監測方面,耳道PPG(光電容積描記)信號展現出了顯著優勢。與腕部和指端相比,耳道在血管分布、抗運動干擾以及環境光抑制方面表現更為出色。蘋果健康感知總監通過實驗也驗證了這一點:在力量訓練、劃船等需要握緊器械的運動場景中,腕部設備往往難以穩定測量心率,而耳機所測到的血流信號更加連貫穩定。

      以AirPods Pro 3為例,其采用了創新的紅外光PPG方案,能耗更低、波長更深、穿透力更強,能夠深入血管密集的耳道組織,從而捕捉到更加干凈、穩定的脈沖信號,為精準運動監測奠定了堅實基礎。

      此外,AirPods Pro 3的傳感器每秒脈沖約250至256次紅外光,同時巧妙結合IMU(加速度計與陀螺儀)數據,可有效消除運動偽影。蘋果感知與連接副總裁稱,Apple Watch在動作信號積累方面已經擁有了豐富經驗,但將這套能力遷移到AirPods上時,需要將原來針對手腕的動作觀測“翻譯”為對頭部運動的觀測。

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      為此,蘋果借鑒了大語言模型(LLM)的訓練思路,基于Apple Heart and Movement Study(心臟與運動研究)中約5000萬小時的真實運動數據,精心訓練了一個全新的動作基礎模型(Motion Foundation Model),為AirPods Pro 3實現超50種運動追蹤提供了強大的技術支撐。

    -金年會體育

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